По нашему опыту, наилучшие результаты получаются, если в ходе проекта сочетать разные методы: например, одним методом выявить гипотезы, а другим — их верифицировать. Если речь идёт о
Звучит всё это слишком абстрактно, поэтому давайте рассмотрим один из примеров такого взаимодействия в одном из наших проектов, где как раз использовалось сочетание
В 2017 году нам доверили провести анализ и диагностику
Приложение в основном выполняет информационную функцию. Его главная задача — упрощать пользователям времяпрепровождение в любимом ТЦ. Для этого в нем есть такие функции, как поиск товаров, навигация внутри ТЦ, новости, события, акции, бонусы и ещё несколько полезных сервисов.
Приложение уже несколько лет просуществовало на платформах iOS и Android. Активность пользователей отслеживалась через Google Analytics. На момент старта работ уже были накоплены данные за значительный период. Не хватало некоторых настроек, например, сегментации на авторизованных пользователей и обычных, а также посетителей ТЦ. Но имеющихся данных уже было достаточно, чтобы оценить востребованность отдельных разделов и функций приложения, изучить общие количественные показатели (общее количество и длина сеансов, MAU\LMAU, 30d retention) и описать аудиторию (базовая демография, региональность, время и просмотры экранов, глубина просмотров).
Результаты изучения данных
Также, опираясь на данные
Наконец, мы составили список экранов, на которых пользователи задерживаются дольше всего — потенциальные проблемные участки приложения. Дальше нам предстояло оценить их удобство для пользователя.
Сбор этих данных позволил упростить и ускорить экспертную оценку. Эксперту удалось сформировать наиболее точные и эффективные рекомендации, благодаря полученному из данных аналитики понимания ключевых принципов взаимодействия пользователей с приложением.
Следующим шагом нам необходимо было проанализировать интерфейс самого приложения и сформировать рекомендации, как сделать приложение удобнее для пользователей.
В ходе экспертной оценки наш специалист описал ряд
Слайд из отчёта по экспертной оценке приложения. Описана одна из проблем с фильтрами, приведены рекомендации по её устранению
В будущем нам предстояло оценить эффективность от внедрения рекомендаций эксперта. Поэтому мы дали заказчику рекомендации по дополнительной настройке аналитики.
Так как все запрошенные нами доработки аналитики требовали непосредственного вмешательства в программные коды приложения, мы сформулировали их в виде отдельного документа и передали в департамент разработки заказчика.
Когда все нюансы были улажены, а рекомендации эксперта внедрены, начался период сбора данных, который длился несколько месяцев. В итоге мы получили исчерпывающий объем данных для оценки эффективности внедрённых изменений.
Например, мы увидели, что в результате нашей работы качественные показатели при переходе пользователей на новые версии приложения выросли. Так, retention 30d по
Эти показатели растут и по сей день. Ниже на иллюстрации приведена динамика показателей в Google Analytics, показывающая, что удалось сократить время сеансов, при этом увеличив количество целевых действий и просмотров целевых экранов. Совместная динамика этих показателей при небольших абсолютных значениях количества просмотров говорит о росте заинтересованности пользователей мобильным приложением и упрощении доступа к его контенту. Таким образом, цель проекта была достигнута.
При этом эффект от внесения изменений и выпуска новых версий приложения стал полностью измеримым, что позволило сформулировать рекомендации по дальнейшей доработке приложения и повышения общих показателей юзабилити для него.
Автор текста и специалист на проекте — Антон Жилин. К сожалению, Антон больше не работает с нами. Мы благодарны Антону за интересный кейс и отличную работу!
Если вы хотите, чтобы мы помогли улучшить ваше приложение — оставьте заявку на нашем сайте.
Подписывайтесь на наш Телеграм, чтобы не пропустить выход новых полезных статей!
Выстраивая аналитический подход к развитию продукта (будь то сервис, сайт или мобильное приложение), мы сталкиваемся с проблемой организации процесса проведения исследований. Одним из главных вопросов в этом является выбор подходящих для исследования методов.